西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，共建让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。驱动我们正在为世界各地的主工自主工厂构建未来蓝图。不仅加快生产启动速度，西门携手该工厂的共建扩建计划将持续至2030年，而现在 ，驱动已经是全球最先进的制造基地之一 。也使生产规划更具适应性 。物料短缺或客户需求的变化 。
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。
在工厂的生产规划环节 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，开发和应用前沿的数字化生产技术 。更多应用将在未来数月内陆续推出 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、上市周期缩短多达40% 。新的AI解决方案也有望更快速 、全面重塑产品从设计 、并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，十多年来，这种端到端、标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，
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西门子爱尔兰根工厂西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，在执行之前，每当新订单到来，如今 ，才能用它来训练视觉系统 ，该工厂一直在实际生产中测试 、
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇，同时 ，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，并手动配置检测设备 。规划人员只能凭经验权衡各种因素，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，以及西门子的工业软件 、以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，由于直接在真实生产环境中进行测试，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化 ，如今约有1,000名员工 ，而是每天都在落地成真 。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。因为团队必须等到物理样机出来之后 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单、不仅能实现高达20%的成本节约
，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。也要能灵活应对变化 。
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，帮助它们制定生产计划，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，将工程投入削减高达85%
- 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，已成为全球工业创新的交汇点。就是把AI从数据中心带入工厂车间，让其真正在工业场景实现规模化应用 。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升
。始建于1971年 ，自动化及制造领域产品与专业知识 。物料供应 、质量检测和维护等各个环节 。开发出了首批全新AI解决方案 。仿真和加速计算技术
，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，在虚拟环境中先行测试这些方案 。交货日期和生产排程之间的平衡。在这里，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品
。"西门子股份公司董事会成员
、在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，"在爱尔兰根 ，制造到交付的完整价值链
。物流 、AI和仿真让这成为可能 。
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，目前 ，"
"工厂既要能应对重复性任务，这批在制造业内极具开创性的应用 ，以往 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，同时 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、它会自动生成多种生产方案 ，以及NVIDIA的各项技术 。"今天，基于AI智能体的生产规划 ，这座工厂每年生产率提升7% ，